El método Feynman
Vuelve gracias a la IA.
Foto de mis hijos Sixto y Natalia. Foto: anabelmarino.substackc.com
Durante años nos enseñaron a memorizar.
Hoy eso ya no vale.
La Inteligencia Artificial memoriza mejor que tú.
Miles de millones de datos.
En todos los idiomas.
En segundos.
Entonces...
¿Qué nos queda?
Pensar.
Richard Feynman, premio Nobel de Física, tenía una forma muy sencilla de descubrir si realmente entendía algo.
Intentaba explicarlo como si hablara con un niño de diez años.
Si no podía hacerlo...
Era porque todavía no lo había entendido.
Así de simple.
Así de brillante.
Hoy hacemos exactamente lo contrario.
Utilizamos palabras complicadas para esconder que no entendemos un tema.
La IA ha puesto esto todavía más en evidencia.
Muchos creen que utilizar Inteligencia Artificial consiste en escribir un prompt.
No.
Consiste en pensar.
Porque la calidad de la respuesta depende de la calidad de la pregunta.
Y la calidad de la pregunta depende de la claridad de tu pensamiento.
Si no eres capaz de explicar un problema con palabras sencillas...
La IA tampoco podrá ayudarte a resolverlo.
Feynman decía algo que hoy tiene más sentido que nunca:
“El primer principio es que no debes engañarte a ti mismo. Y tú eres la persona más fácil de engañar.”
Por eso creo que el método Feynman se ha convertido en una de las mejores herramientas para trabajar con Inteligencia Artificial.
No para aprender física.
Sino para aprender a pensar.
La IA no va a sustituir a quienes saben más.
Va a potenciar a quienes piensan mejor.
Y pensar mejor empieza por hacer algo muy sencillo.
Explicar lo complejo con palabras simples
Porque si no puedes hacerlo...
Todavía no lo has entendido.
Pregunta para la comunidad
Si tuvieras que explicar qué es la Inteligencia Artificial a un niño de diez años...
¿Serías capaz de hacerlo?